周成儒的简历
姓名
周成儒
期望岗位
算法工程师
求职状态
在职-月内到岗
性别
男
出生日期
1988-06-05
联系电话
18150019696；17350754772
毕业院校
中科院大学
最高学历
博士
擅长领域
海洋药物和生物制品,海洋环境监测预报减灾服务,海洋新材料制造
行业工作年限
6
所在地区
山西省/太原市/尖草坪区
简介
业绩：发表18篇论文，11篇 sci/EI；针对某领域的实际基础问题提出解决算法，并以此为基础授权2项发明专利。提出的简单的深平均流估计方法得到的海流结果和采用复杂测流设备得到的海流观测结果有85%以上的一致。专利中所提出的某类型曲线特征识别方法能100%提取出有效特征，完全取代传统的人力凭经验提取该特征的做法，节省人力成本和时间达到99%。
内容：长期致力于时间序列分析（风速预测，电力载荷预测，股价预测，信号分析与处理等），人工智能预测算法的 python和 matlab 实现；机器人路径规划算法设计等；主持省部级项目两项，主持横向项目两项，参与国家基金项目，省部级重点研发项目若干。
数据驱动深平均海流预测方法研究 负责人
业绩：该项目的业绩产出如下：1，研究并提炼一套高效的深海平均流预测方法，该方法不但能克服现有方法依赖测流设备或海流预报的不足，而且比当前数据驱动方法的精准度提升15%以上，这套方法可以为实际应用提供有效支持。2，开发一款功能完善、易用的深海平均流预测软件，以满足各类用户需求。3，在 SCI 级别的期刊上发表至少两篇关于此预测方法与软件的高质量论文，期望进一步推广项目成果。
内容：该项目致力于研究一种数据驱动的策略，旨在预测水下滑翔机所在区域的海流状况。作为一种在海洋观测领域广泛应用的低成本设备，水下滑翔机对海流信息的准确性有很高的要求。然而，当前市场上的测流设备价格高昂，能耗巨大，并且海流预测结果常常存在较大误差。因此，我们的目标是通过运用数据驱动的策略，为水下滑翔机提供更精确、高分辨率的海流预测数据，从而确保其航行的可靠性。
发布时间
2023-10-08 23:00:23
