成果介绍
本发明公开了一种基于时序特征聚合和条件卷积的视频目标分割方法，包括：获取待分割视频的多帧图像；对多帧图像按时间顺序排列，获取记忆帧图像及查询帧图像，查询帧图像为最后一帧记忆帧图像的下一帧图像；对记忆帧图像和查询帧图像处理得到记忆帧图像特征和查询帧图像特征，对记忆帧图像的目标掩膜处理得到记忆帧掩膜特征；将记忆帧图像特征、查询帧图像特征和记忆帧掩膜特征进行特征聚合得到聚合的目标特征；根据聚合的目标特征和查询帧图像特征确定卷积核参数；通过解码网络对查询帧图像的特征和卷积核参数处理得到查询帧图像的目标分割预测结果，能高效地获取目标特征和目标自适应的卷积核，快速准确地进行视频目标分割。
所属产业
其他
所有权人/单位
中国科学技术大学
专利状态
已授权
联系方式(电话)
18150019696；17350754772
专利类别
发明专利
申请号或专利号
CN202011643939.1
申请日期
2020-12-31
成果流程
