一种基于全卷积神经网络的弱监督视频目标分割方法

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成果介绍
本发明公开了一种基于全卷积神经网络的弱监督视频目标分割方法,无需针对给定的数据集在线微调,无需给出目标的具体分割标签,只需要在视频第一帧中给出目标的边框标注,就可以快速准确地进行视频目标分割;同时,所设计的帧间空间‑通道聚合模块能有效地从空间和通道两个层面整合多个记忆帧的信息,对查询帧内的目标分割进行引导;最终通过解码器网络,能实现目标高精度分割。
所属产业
其他
所有权人/单位
中国科学技术大学
专利状态
已授权
联系方式(电话)
18150019696;17350754772
专利类别
发明专利
申请号或专利号
CN202010837737.4
授权日期
2022-09-02
申请日期
2020-08-19

成果流程

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