成果介绍
本发明公开了一种超声图像中眼球区域分割方法，包括：利用一定数量的、且经专家进行眼球区域标注的眼科超声图像构建训练集；分别计算训练集中的每一眼科超声图像的有向符号距离场矩阵，由训练集中的所有图像构成训练集有向符号距离场矩阵；利用训练集以及有向符号距离场矩阵训练预先搭建的卷积神经网络SS‑Unet；将待分割的眼科超声图像输入至训练完毕的卷积神经网络SS‑Unet，从而完成眼球区域分割。该方法可以提高眼球区域分割效率，并确保分割准确度。
所属产业
其他
所有权人/单位
中国科学技术大学
专利状态
已授权
联系方式(电话)
18150019696；17350754772
专利类别
发明专利
申请号或专利号
CN201910238410.2
申请日期
2019-03-27
成果流程
