成果介绍
目的在癌症筛查和药物研发等医学研究和诊疗过程中,显微图像中的有丝分裂细胞检测可以提供重要的生物学判据.然而,不同培养条件下图像分布差异明显,且细胞密度逐渐增大导致场景变得复杂,常规预处理方法难以进行有效的区域筛选;不同阶段细胞外观相似,运动过程模糊,现有方法缺乏对区域特征编码的显式监督,容易因为语义区分能力不足导致错误预测.为此,本文提出基于外观和运动模式感知的检测框架,通过两阶段预处理和对细胞状态模式的判别性学习,实现复杂场景下的精准预测.
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其他
所有权人/单位
林凡超，谢洪涛，刘传彬，张勇东
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