专家类型
专家
性别
男
电子邮箱
zhangxd@qdio.ac.cn
工作单位
中国科学院海洋研究所
个人详情网页
https://qdio.cas.cn/2019Ver/Teams/fresearcher/202210/t20221013_6523784.html
专家介绍
理学博士，研究方向为人工智能（AI）海洋学，主要从事基于AI技术和多源数据的海洋内孤立波（ISW）研究。开展了覆盖全球13个热点海区的多源遥感ISW大数据集构建，对苏禄-苏拉威西海ISW的时空特征开展了完整、系统的研究。利用机器学习算法，耦合海洋背景场信息和ISW特征参数，构建了高精度、强鲁棒和轻量化的ISW传播预报模型，可在个人PC端实现分钟级的ISW快速预报，解决了ISW预报精度低、耗时、耗力的难题。利用迁移学习技术实现了ISW实测数据和实验室数据的融合建模，实现了ISW（尤其大振幅ISW）振幅的高精度反演和水下三维重构。基于多源遥感协同观测数据集，首次发现了汤加火山爆发激发的深海内波。以第一作者/通讯作者在《Remote Sensing of Environment》等海洋遥感领域顶级期刊发表相关研究论文13篇（SCI论文12篇），2篇文章被选为期刊封面文章，相关成果被新华网、科学网等报道。已授权发明专利5项，主持了包括国家自然科学基金项目等在内的项目2项。
