成果介绍
本发明公开了一种基于深度U‑Net模型的遥感图像海冰识别方法，首先构建遥感图像海冰训练数据集：对遥感图像进行预处理，再根据现有的海冰相关数据，对遥感图像进行海冰标注，得到真值图像；将遥感图像和真值图像进行切片，得到遥感图像海冰训练数据集；再构建基于深度U‑Net的遥感图形海冰识别模型：以U‑Net模型为基本结构，引入双注意力机制；最后进行模型训练。本发明提出一种全新的遥感图像海冰识别方法‑深度双注意力U‑Net模型，无需手动选取特征，可接受遥感图像为输入，自动识别海冰；双注意力机制进一步增强海冰和海水特征的表征能力，加强了对精细海冰对象的识别能力，提高了海冰识别精度。
所属产业
海工装备
所有权人/单位
中国科学院海洋研究所
专利状态
已授权下证
联系方式(电话)
18150019696；17350754772
专利类别
发明专利
申请号或专利号
CN202010978171.7
申请日期
2020-09-17
成果流程
