成果介绍
嗅觉可视化技术具有低成本、仪器微型化、检测范围广、受湿度影响小、灵敏度高等优势，为食品中微生物的实时、可视化分析提供了一个新策略，在水产品腐败监控上也极具前景。嗅觉可视化设备的硬件系统以树莓派作为控制器，主要包括检测平台、移液枪及图像采集装置、传感器控制装置组成。该技术主要包括以下几个内容：
根据水产品不同贮藏期的挥发性气体变化情况，构建了灵敏度高、专一性强的色敏传感器。
操作便捷，只需把自研的色敏传感器放入集气室中，与水产品的特征挥发性气体反应10min即可。
基于图像信息、光谱信息以及两者的融合信息对不同贮藏期的水产品进行分类建模，根据分类结果选择适合的信息表达方式。
该技术能够很好的应用于市场上水产品的新鲜度检测，以福建牡蛎样本为例，建立的牡蛎新鲜度预测模型其相关系数高达99.16%。
应用本技术及时高效地检测水产品新鲜度，有望大幅度降低水产品在贮藏期间因品质劣变而导致的损失。
所属产业
水产种业,其他
所有权人/单位
集美大学
合作方式
面谈
联系人
陈全胜
联系方式(电话)
18150019696；17350754772
所在地区
福建省/厦门市
应用范围或领域
该技术应用于食品安全检测领域。在基于此技术的基础上，针对监管部门或检测机构设计出便携式食品新鲜度检测仪，可以实现食品品质的现场化检测；针对水产品加工企业研制全自动化新鲜度检测仪，省时省力，节约成本；针对个体用户研发手持式食品新鲜度检测软件及相应的传感器，智能化程度高。
技术特点
目前，该技术已转化为实际检测设备，并且已经建立了大量的数学预测模型作为理论支撑。等待进一步将设备微型化以达到现场化快速检测的要求。本项目已获得国家自然科学基金支持。
适合市场监管部门、第三方检测机构以及个体水产养殖户自我监测，快速简便，市场前景好。
成果流程
