基于生成图像数据的水下目标检测与识别

成果介绍
水下目标检测与识别,是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低,对比度差,存在颜色漂移和边缘模糊等问题;另外,水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性,使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。
所属产业
海工装备
所有权人/单位
厦门大学
专利状态
可产业化
合作方式
技术转让,其它
联系方式(电话)
18150019696;17350754772
所在地区
福建省/厦门市

成果流程

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