成果介绍
本项目成果在于探究影响船舶电力负荷的影响因素，研究船舶电力系统动态变化规律和特征信息。在负荷变化状态下船舶电力系统的可靠性分析，构建船舶电网可靠性综合评估模型，运用综合预测的方法进行负荷智能预测，分析最优发电调控和负荷运
行管理。
目前的船舶负荷预测的研究基本都是根据负荷历史数据建立数学模型运用各种先进的智能算法，对船舶电力系统进行分析和预测，但理论与实际相差很大。由于船舶的动态因素很多，当外界发生改变时，如何准确考虑各种物理因素的影响进行负荷预测
是本项目改进研究的方向，下一步将运用深度学习模型挖掘各物理因素在负荷数据中的隐藏特征，探索各影响因素与船舶电力负荷间的相关性及规律特性，以获得更好的预测解决方案从而最优化发电调控和运行管理，完善船舶电力负荷可测性和可管理性，提高船舶电网智能化要求，促进智能船舶电网控制技术领域的发展。
所属产业
其他
所有权人/单位
集美大学
专利状态
中试阶段
合作方式
其他
联系方式(电话)
18150019696；17350754772
成果流程
